NVIDIA Turing是NVIDIA于2018年推出的一个系统架构，，集实时光线追踪、AI、模拟和光栅化。

来源

2018年SIGGRAPH 大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋上发布了Turing架构。

用于实时光线追踪的 RT Core——Turing 架构配备了名为 RT Core 的专用光线追踪处理器，能够以高达每秒 10 Giga Rays 的速度对光线和声音在 3D 环境中的传播进行加速计算。Turing 架构将实时光线追踪运算加速至上一代 NVIDIA Pascal™ 架构的 25 倍，并能以高出 CPU 30 多倍的速度进行电影效果的最终帧渲染。

用于 AI 加速的 Tensor Core——Turing 配备全新 Tensor Core（一款用于加速深度学习训练和推理的处理器），每秒可提供高达 500 万亿次的张量运算。这一性能水平能够极大加速 AI 增强功能，如去噪、分辨率缩放和视频调速，并有助构建具有全新超强功能的应用程序。

新型流多处理器——相比上一代 Pascal，Turing 架构能够借助增强的图形管线和全新可编程着色技术显著提高光栅性能。可编程着色技术包括可变速率着色、纹理空间着色和多视角渲染，能够与大型模型和场景实现更顺畅的交互，并有助改善虚拟现实体验。

用于模拟的 CUDA——基于 Turing 的 GPU 搭载新型流多处理器 (SM) 架构，支持高达 16 万亿次浮点运算，同时能够并行执行 16 万亿次整数运算。开发者可以利用多达 4608 个 CUDA 核心及 NVIDIA CUDA 10、FleX 和 PhysX 软件开发套件 (SDK) 创建复杂的模拟，如用于科学可视化、虚拟环境和特效的粒子或流体动力学。